Muchas organizaciones están usando IA para acelerar tareas, pero no para mejorar el sistema de gestión. Y esa diferencia es crítica. Porque, aunque muchos no le presten atención. aA largo plazo marca la diferencia entre una correcta adopción de IA y un correcto y exitoso proceso de transformación.
Y es que una empresa puede generar documentos más rápido y aun así decidir tarde. Puede automatizar reportes y aun así no aprender. Puede tener pilotos de IA y aun así carecer de capacidad organizacional que le permita identificar, generar, entregar y capturar valor de manera eficiente, temprana y continua. Si así de simple.
Pero tranquilo, mi querido amigo lector, quiero que sepas que existe el modelo S-D-A-L permite diagnosticar esa brecha existente entre ser más rápido y generar verdadero outcomes. El cual para entenderlo mejor te invito a 2 cosas: La primera es a leer mi artículo o post anterior a este en donde te detallo el modelo y la segunda comprender lo siguiente:
Para cerrar la brecha primero hay que identificarla y para identificarla, primero hay que medir el nivel de madurez (aprovecho para invitarte a mi sección de Herramientas gratuitas del sitio en la que encontrarás un Assessment Center con diversos Radares de madurez, totalmente gratis a tu disposición). Ahora para medir ese nivel de madurez, tenemos 5 niveles que son:
- Nivel 1 – Uso táctico: IA usada por individuos para tareas aisladas.
- Nivel 2 – Productividad local: equipos aplican IA en entregables, documentación, análisis o soporte.
- Nivel 3 – Flujo aumentado: IA integrada en procesos y flujos de valor con dueños claros.
- Nivel 4 – Decision intelligence: IA apoya priorización, escenarios, riesgos y decisiones ejecutivas.
- Nivel 5 – Aprendizaje adaptativo: la organización ajusta estrategia, portfolio y operación con ciclos de evidencia continua.
Adicionalmente, hay que tener presente los valores referenciales que nos dan los siguientes indicadores en cada uno de los pilares del modelo:
- Sensing: tiempo para detectar señales relevantes, calidad de datos, cobertura de fuentes.
- Deciding: lead time de decisión, calidad de criterios, trazabilidad, participación del juicio humano.
- Acting: throughput, dependencias eliminadas, tiempo de ciclo, adopción real.
- Learning: experimentos escalados, pivotados o detenidos, evidencia reutilizada, decisiones mejoradas.
Como vez, aunque muy pocos hablen de esto. Esto, ya es una realidad y muchas organizaciones comienzan a implementarlo, porque la idea es siempre evolucionar.
Pd: En mi Newsletter de Linkedin, y en mi muro, se encuentra un articulo complementario a esta publicación. Por lo que te invito a seguirme en Linkedin y a suscribirte a la Newsletter tambien, ya que siempre encontraras en ella, Post complementarios a cada publicacion que realice.
Ah, y no olvides visitar la sección de Herramientas Gratuitas para la transformación que tengo aquí en el sitio. Herramientas que utilizo en mis espacios de consultoría y que ahora coloco a tu disposición. Espero te sirvan tanto como me han servido a mi. Pd: Cada semana, estoy subiendo nuevas herramientas.
De igual forma, te invito a suscribirte a mi canal de YouTube Aquí En el encontraras también información complementaria.
Mi querido amigo lector una vez más, gracias por tu tiempo.
Fuentes y referencias
- McKinsey – The agentic organization: https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-agentic-organization-contours-of-the-next-paradigm-for-the-ai-era
- McKinsey – The State of AI: Global Survey 2025: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
- Stanford HAI – 2026 AI Index Report: https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report
Deconstruyendo Paradigmas versión extendida (Deep Dive)
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Lecturas Recomendadas
- The Digital Transformation Playbook: Rethink Your Business for the Digital Age – (David L. Rogers): Guía práctica que ayuda a las empresas a repensar cinco dimensiones esenciales (clientes, competencia, datos, innovación y valor). Incluye casos de estudio, marcos y ejercicios para diseñar estrategias de transformación digital. (Ver más)
- Essential Scrum: A Practical Guide to the Most Popular Agile Process –( Kenneth S. Rubin): Guía completa que cubre los roles, eventos y artefactos de Scrum, así como escalado, métricas y buenas prácticas. Ofrece un enfoque práctico para implementar Scrum en equipos y organizaciones. (Ver más)
- Scrum Mastery: From Good to Great Servant‑Leadership – (Geoff Watts): Se centra en el liderazgo de servicio, la mentalidad y las habilidades interpersonales necesarias para que un Scrum Master sea eficaz. Incluye relatos y estudios de casos para ilustrar comportamientos excepcionales. (Ver más)
- Artificial Intelligence: A Modern Approach (4ᵃ ed.) – (Stuart Russell & Peter Norvig): Introducción exhaustiva a la teoría y práctica de la IA. La 4ª edición actualiza el contenido con aprendizaje automático, aprendizaje profundo, sistemas multi‑agente, robótica, procesamiento del lenguaje natural, causalidad, programación probabilística, privacidad, equidad y seguridads. (Ver más)
© Hernán Hurtado