En el contexto de cuando la Agilidad era el boom, en las organizaciones a nivel de liderazgo, siempre se hicieron las mismas preguntas. Preguntas que iban desde ¿cómo se cuánto valor realmente está generando x o y iniciativa/proyecto? hasta ¿cómo se cuál es el impacto real de x o y iniciativa/proyecto en la estrategia organizacional? Y aunque siempre se han sabido las respuestas, desafortunadamente en muchas organizaciones, gracias a tanto humo que se vendió, nuca llegaron a conocerlas…
Solo a modo de spoiler, sobre todo porque no es el propósito de esté post, el darte las respuestas a dichas preguntas, déjame decirte que en aquellas organizaciones que han hecho o están haciendo correctamente su viaje de transformación (o evolución como prefieren muchos decirle), entra en juego la Value Management Office (VMO), que, en la actualidad, potenciada por la IA, se convierte en un habilitador clave de la estrategia, conectando la visión estratégica, el valor generado y medible con las inversiones. De modo que esto se vea reflejado en resultados de negocio.
Y es que, tradicionalmente, la VMO se enfocaba en garantizar que las iniciativas estratégicas generaran valor y que además este se midiera a lo largo del tiempo. Pero ahora, en la era digital o era de la IA, esto se amplifica. Dado que la Inteligencia Artificial aporta datos en tiempo real, predicciones más precisas y una visión integral para guiar las decisiones de inversión.
De ahí que, en este post, quiero compartir contigo, ¿Qué es la VMO en la era de la IA?, cómo funciona y qué beneficios trae al mundo empresarial. Al final, tendrás claridad sobre cómo combinar y por ende potenciar la VMO con la IA para crear organizaciones más ágiles, inteligentes y enfocadas en resultados.
Para empezar, veamos ¿Qué es la VMO y cómo se potencia con IA?
La Value Management Office (VMO) es el área o práctica encargada de gestionar la creación y medición del valor en la organización. Motivo por el cual, su objetivo principal es maximizar el valor generado por los proyectos/iniciativas, alineándolos con los objetivos de negocio de la organización. Motivo por el cual, la VMO se enfoca en la optimización de recursos, la innovación y la entrega de valor a los clientes.
Dentro de las principales funciones de una VMO tenemos:
- Medir y reportar el valor generado: Implementando métricas y reportes para medir el impacto de los proyectos y la cartera en su conjunto.
- Alinear la cartera de proyectos con la estrategia: Asegurando que cada proyecto contribuya de manera significativa a los objetivos estratégicos de la organización.
- Optimizar el flujo de valor: Identificando y eliminando cuellos de botella en los procesos, mejorando la eficiencia y reduciendo los tiempos de entrega.
- Gestionar el riesgo: Evaluando y mitigando los riesgos asociados a los proyectos, protegiendo las inversiones de la organización.
- Promover la cultura de mejora continua: Fomentando una cultura de innovación y mejora en toda la organización.
Ahora ¿Cómo podemos potenciar la VMO con la IA?
- Definiendo métricas de valor claras. Establece indicadores que midan impacto real en negocio, cliente y cultura.
- Digitalizar y centralizar datos apalancados en un modelo de gobierno y gestión de los datos que sirva de base para contar con un repositorio único y para alimentar la IA con información confiable.
- Implementar un modelo de Gobierno de la IA. El cual garantice los procesos, estándares y prácticas de seguridad ante sesgos, manipulación y uso de la IA entre otros.
- Aplicar IA en análisis predictivo. Usa modelos de aprendizaje automático que anticipen riesgos, costos y retornos de proyectos.
- Integrar VMO con OKRs y flujos de valor. Conecta métricas estratégicas con resultados operativos.
- Iterar y ajustar en ciclos ágiles. La VMO debe evolucionar continuamente junto con la organización.
Como siempre te digo en cada uno de mis posts, esto es solo un abre bocas, ya que debe ser ajustado y/o complementado según el contexto de cada organización. Sin embargo, cuando la VMO se integra con la IA de manera estratégica se logra:
- Conocer el impacto de cada iniciativa en la estrategia, basado en un monitoreo en tiempo real
- Predecir riesgos y retornos con modelos analíticos.
- Priorizar proyectos/iniciativas basándose en datos y no en percepciones.
- Conectar OKRs y flujos de valor con la estrategia corporativa.
- Apalancar una cultura Data-Driven.
- Optimizar las inversiones a nivel organizacional.
Todo esto sin duda se traduce en los siguientes beneficios estratégicos:
| Beneficio | Gracias a | Impacto |
|---|---|---|
| Visibilidad total del valor | Datos claros sobre impacto en negocio, clientes y cultura | Control sobre creación de valor |
| Decisiones más rápidas y acertadas | Predicciones basadas en datos, no en intuición. | Mayor precisión y velocidad |
| Priorización dinámica | La capacidad de ajustar portafolios en tiempo real. | Proyectos alineados a objetivos |
| Optimización de recursos | Inversiones concentradas en iniciativas de alto retorno. | Uso eficiente y rentable |
| Alineación estratégica | La conexión entre estrategia corporativa, proyectos y resultados. | Estrategia conectada con ejecución |
Eso sí, evita los siguientes errores en el proceso:
- Ver la VMO solo como control financiero. Dado que, si se hace, esta pierde poder estratégico.
- No integrar datos de calidad. Dado que, la IA solo funciona si la información es confiable.
- Enfocarse en outputs y no en outcomes. Dado que. lo importante no es entregar, sino generar impacto.
- Ignorar la cultura organizacional. Dado que, sin liderazgo y compromiso, la VMO no se consolida.
Recuerda: La combinación de VMO e IA no es solo una evolución operativa, es un cambio en la forma de gestionar la estrategia. Dado que esta combinación permite conectar la transformación digital, la agilidad empresarial y la gestión del valor en un mismo marco.
Y así, de esta manera, las empresas no solo invierten en tecnología, sino que garantizan que cada inversión se traduzca en valor real y sostenible.
«La VMO en la era de la IA es la brújula que asegura que la transformación digital genere resultados tangibles. Maximizando el valor estratégico en cada decisión.»
Si quieres aprender más sobre la VMO, te invito a leer este post que escribí hace un tiempo: VMO vs. PMO: ¿Cuál es la mejor opción para tu organización?
Mi querido amigo lector una vez más, gracias por tu tiempo.
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Lecturas Recomendadas
- The Digital Transformation Playbook: Rethink Your Business for the Digital Age – (David L. Rogers): Guía práctica que ayuda a las empresas a repensar cinco dimensiones esenciales (clientes, competencia, datos, innovación y valor). Incluye casos de estudio, marcos y ejercicios para diseñar estrategias de transformación digital. (Ver más)
- Essential Scrum: A Practical Guide to the Most Popular Agile Process –( Kenneth S. Rubin): Guía completa que cubre los roles, eventos y artefactos de Scrum, así como escalado, métricas y buenas prácticas. Ofrece un enfoque práctico para implementar Scrum en equipos y organizaciones. (Ver más)
- Scrum Mastery: From Good to Great Servant‑Leadership – (Geoff Watts): Se centra en el liderazgo de servicio, la mentalidad y las habilidades interpersonales necesarias para que un Scrum Master sea eficaz. Incluye relatos y estudios de casos para ilustrar comportamientos excepcionales. (Ver más)
- Artificial Intelligence: A Modern Approach (4ᵃ ed.) – (Stuart Russell & Peter Norvig): Introducción exhaustiva a la teoría y práctica de la IA. La 4ª edición actualiza el contenido con aprendizaje automático, aprendizaje profundo, sistemas multi‑agente, robótica, procesamiento del lenguaje natural, causalidad, programación probabilística, privacidad, equidad y seguridads. (Ver más)
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