Mi querido amigo lector, ¿sabías que la adopción de IA en una organización no es y no debería ser lineal? Así es, ya que, a diferencia de otras tecnologías, los resultados iniciales generan datos, aprendizajes y capacidades que alimentan los siguientes proyectos, creando un ciclo de crecimiento exponencial.
Por eso, aunque parezca mentira, todavía hay algunas organizaciones que están retrasando la adopción de la IA y otras están implementando o adoptando la IA incorrecta y de la forma incorrecta. Así es mi querido amigo lector, esa es una realidad latente en muchas organizaciones que puede significar perder no solo oportunidades actuales, sino también las ventajas acumuladas del futuro.
De ahí que, en este post, aprenderás qué significa la ley de retornos acelerados, cómo se aplica en la IA y qué pasos seguir para maximizar el retorno de tus proyectos de inteligencia artificial.
Para empezar, veamos ¿Qué es la ley de retornos acelerados en la adopción de la IA?
La ley de retornos acelerados se basa en el principio de que la innovación tecnológica crece de manera exponencial, no lineal. Y en el caso de la IA:
- Cada implementación genera más datos.
- Esos datos mejoran la calidad de los modelos.
- Modelos más precisos impulsan mejores decisiones.
- Esas decisiones generan nuevas oportunidades de innovación.
Por lo que esa es la lógica detrás de la ley de retornos acelerados en la adopción empresarial de la IA: las empresas que empiezan antes y lo hacen de la manera correcta, no solo ganan ventaja, la multiplican con el tiempo.
Para muestra un botón: Si Una fintech que adopta IA para detectar fraudes (Esto no es IA Generativa, es IA específica bajo aprendizaje autónomo) no solo reduce pérdidas, sino que también entrena a sus sistemas con millones de transacciones, creando un círculo virtuoso de mejora continua.
Ahora, ¿Cuáles son los Pasos para maximizar el retorno en la adopción de IA?
- Empieza pronto, aunque sea en pequeño. Cada piloto genera datos y aprendizaje valioso.
- Elige casos de uso estratégicos. Selecciona proyectos de alto impacto y visibilidad en la organización.
- Mide el retorno desde el inicio. Define Okr y KPIs claros: ahorro, ingresos, satisfacción del cliente, velocidad de respuesta, etc.
- Crea una base sólida de datos. La calidad y gobernanza de datos son esenciales para acelerar retornos.
- Crea un sistema de Gobierno de IA. El cual garantice los procesos, estándares y prácticas de seguridad ante sesgos, manipulación y uso de la IA entre otros.
- Escala con visión corporativa. No te quedes en pilotos: integra IA en los flujos de valor y la estrategia global.
Ahora, si me preguntas, ¿cuáles serían los posibles beneficios de tener un enfoque de retorno acelerado de la IA?, te puedo mencionar algunos:
| Beneficio | Dado que. | Impacto en la empresa |
|---|---|---|
| Aprendizaje acumulativo | Cada proyecto mejora los siguientes. | Modelos cada vez más precisos |
| Ventaja competitiva creciente | La brecha con los competidores se amplía con el tiempo. | Brecha creciente con rezagados |
| Mayor eficiencia en inversiones | El costo de implementar nuevas soluciones baja a medida que la organización madura. | Menores costos futuros |
| Escalabilidad con sentido, regulación y confianza | Los pilotos exitosos se convierten en plataformas corporativas guiadas por el sistema de gobernanza de la IA | De pilotos a estrategia global |
| Innovación continua | La IA abre puertas a modelos de negocio antes impensados. | Nuevos productos y servicios |
Y para no perder estos benéficos recuerda que muchos ya están cometiendo estos errores:
- Esperar a que la IA madure más. Ojo, quienes adoptan tarde, lo que no es y/o mal, llegan con desventaja acumulada.
- Falta de medición de retorno. Pasó con la agilidad y que no te pase con la IA. Sin métricas, la IA parece un gasto, no una inversión. Al igual como muchos vieron la agilidad y nunca vieron los resultados esperados.
- Implementar IA sin cultura ágil. Ya que, sin iteración, los retornos no se aceleran.
- Ver la IA como proyecto único. La clave es construir un portafolio de casos de uso que se retroalimentan.
- Implementar IA Generativa sin analizar si lo que se necesita es una especifica. No es implementar o adoptar lo que está de moda sino lo que verdaderamente genera valor para la organización.
Y es que, la ley de retornos acelerados demuestra que la adopción empresarial de la IA no puede esperar. Integrarla pronto en la estrategia de transformación digital y agilidad empresarial garantiza que cada paso sume al siguiente, multiplicando beneficios a largo plazo.
Por lo que recuerda:
«En la era de la IA, la ventaja no está solo en usar la IA, sino en empezar antes y aprender más rápido que los demás.»
Mi querido amigo lector una vez más, gracias por tu tiempo.
Suscríbete a mi blog y sigue aprendiendo sobre Inteligencia Artificial, Transformación Digital y Agilidad para llevar tu empresa al siguiente nivel.
Lecturas Recomendadas
- The Digital Transformation Playbook: Rethink Your Business for the Digital Age – (David L. Rogers): Guía práctica que ayuda a las empresas a repensar cinco dimensiones esenciales (clientes, competencia, datos, innovación y valor). Incluye casos de estudio, marcos y ejercicios para diseñar estrategias de transformación digital. (Ver más)
- Essential Scrum: A Practical Guide to the Most Popular Agile Process (Kenneth S. Rubin): Guía completa que cubre los roles, eventos y artefactos de Scrum, así como escalado, métricas y buenas prácticas. Ofrece un enfoque práctico para implementar Scrum en equipos y organizaciones. (Ver más)
- Scrum Mastery: From Good to Great Servant‑Leadership – (Geoff Watts): Se centra en el liderazgo de servicio, la mentalidad y las habilidades interpersonales necesarias para que un Scrum Master sea eficaz. Incluye relatos y estudios de casos para ilustrar comportamientos excepcionales. (Ver más)
- Artificial Intelligence: A Modern Approach (4ᵃ ed.) – (Stuart Russell & Peter Norvig): Introducción exhaustiva a la teoría y práctica de la IA. La 4ª edición actualiza el contenido con aprendizaje automático, aprendizaje profundo, sistemas multi‑agente, robótica, procesamiento del lenguaje natural, causalidad, programación probabilística, privacidad, equidad y seguridads. (Ver más)
Próximos Eventos
- Testing Day Chile 2025: El 28 y 29 agosto 2025 en Santiago de chile, se estará realizando el Principal evento chileno de pruebas de software y calidad. Contará con charlas técnicas, paneles y networking para profesionales que buscan mejorar procesos de testing. (Ver Noticia)
- Agiles Latam 2025: Del 16-18 de Octubre en Santiago de chile, se estará realizando el evento más grande de agilidad en Latinoamérica. Evento que contará con la participación de los principales referentes en temas de agilidad de la región. (Ver Noticia)
- 8.8 Matrix 2025: El 2 y 3 de octubre en Santiago de chile, se estará realizando La conferencia 8.8 de ciberseguridad celebra su 15.º aniversario. Habrá talleres, competencia de “captura la bandera” y una ponencia de Eva Galperin sobre ciberfascismo. Es un punto de encuentro clave para profesionales de seguridad informática en Latinoamérica. (Ver Noticia)
Si Conoces de algún evento sobre tecnología, agilidad o inteligencia artificial que se vaya a realizar, escríbeme a: hernanhurtado@lapiraguadigital.com
© La Piragua Digital – By Hernán Hurtado
