Libro recomendado del mes
Si quieres aprender realmente sobre inteligencia artificial, este libro es para ti. Ya que es una excelente introducción exhaustiva a la teoría y práctica de la IA. Stuart Russel y Peter Norving en la 4ª edición de este libro, actualizan el contenido con aprendizaje automático, aprendizaje profundo, sistemas multi‑agente, robótica, procesamiento del lenguaje natural, causalidad, programación probabilística, privacidad, equidad y seguridad
Con mas de 4.300 valoraciones y una puntuación global superior a 4.6 estrellas, este libro es sin duda un verdadero manual sobre la inteligencia artificial que no puede faltar en tu biblioteca personal.
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Los que no pueden faltar en tu Biblioteca Personal
Guía práctica que ayuda a las empresas a repensar cinco dimensiones esenciales (clientes, competencia, datos, innovación y valor). Incluye casos de estudio, marcos y ejercicios para diseñar estrategias de transformación digital.
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Basado en una investigación del MIT, define el concepto de Digital Masters y ofrece un marco para invertir en capacidades digitales y de liderazgo. Presenta estudios de caso de empresas como Burberry y Nike y un manual de transformación que abarca experiencia del cliente, operaciones y modelos de negocio.
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Analiza cuatro fuerzas (computación en la nube, big data, inteligencia artificial e Internet de las cosas) que están redefiniendo los negocios. Presenta casos de empresas como Enel y 3M y un llamado a la acción para que las empresas innoven antes de quedar obsoletas.
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En este espectacular libro que no te puede faltar, Kenny Rubin, ilumina los valores, principios y prácticas de Scrum, y describe enfoques flexibles y probados que pueden ayudarle a implementarlo de forma mucho más eficaz.
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En este espectacular libro el autor se centra en el liderazgo de servicio, la mentalidad y las habilidades interpersonales necesarias para que un Scrum Master sea eficaz. Incluye relatos y estudios de casos para ilustrar comportamientos excepcionales.
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En este Bet Seller, Eric Ries Introduce la metodología Lean Startup: ciclos construir‑medir‑aprender, productos mínimos viables y aprendizaje validado. Promueve la experimentación iterativa para reducir riesgos y acelerar la innovación.
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